VALUENEXのGlobal Internship Projectは、企業が海外有力大学の学生と短期集中で成果を出せるように設計されたサービスです。リサーチ・分析業務やプロトタイプ作成を通じた実務的なアウトプットのために、グローバル人材を活用できます。
プロダクトチーム、R&D、事業開発、海外進出を目指すスタートアップ／企業
6〜16週間、リモート/対面/ハイブリッド対応
即戦力の国際人材確保
世界有数の大学から候補者を選抜し、クライアントの課題解決を支援します。
成果にフォーカスした運用
マイルストーン管理で中間成果と最終成果を可視化します。
文化差を越えた協働支援
バイリンガルのコーディネーターが週次の報告とプロジェクト成功に向けたコミュニケーションを行います。
Global Internship Projectでは、海外の学生がクライアントのプロジェクトを支援する上でビッグデータを駆使したアイデア導出を行います。デザイン思考 “Design Thinking”と同様に、解くべき課題の特定から新しいビジネスソリューションの創造まで、アイデアの積み上げと絞り込みを繰り返しながら、洗練されたアイデアを導出するプロセスになりますが、我々は広範で多様なビッグデータを駆使することで、人間の脳の限界（情報処理能力、認知バイアス）を超えた創造活動を行い、これをBig Data Thinkingと呼んでいます。Big Data Thinkingと学生の柔軟な発想によって、クライアントが思いも寄らない新しいビジネスアイデアを生み出します。
本プロジェクトは、Stanford大学およびUC Berkeley大学の１００名を超える学生の中から厳選して６名のインターン生のチームを構成しました。インターン生たちはMatlantis™の習得と並行してMatlantis™の新規活用方法を自ら提案し、プログラミングによるソフトウェア構築や潜在顧客へのインタビュー実施などを通して、2023年9月の最終報告会までプロダクト作成および事業仮説検証に努めました。
公式プレスリリース
クライアントのプロジェクトを支援し、物流リスクを事前に把握できる仕組みの設計・検証を行いました。
クライアントと協働して、カーシェアや自動運転を含む新しい移動サービスの効率化に向けた仕組みの企画およびPoC（実証実験）支援を実施しました。
クライアントの技術チームを支援し、通信のスムーズ化と省エネ化を目的とした方式提案と評価を行いました。
クライアントのR&Dプロジェクトを支援し、センサーから得られる大量データをAIで解析することで、製品開発や製造工程の効率化を図る手法の検討・実証を行いました。
クライアントと共に、DNAデータの活用による新規食品・ヘルスケア分野への応用可能性を検証する仕組みの設計・評価を支援しました。
